了解AARRR之餘，更要建立對應AARRR的團隊工作流程
AARRR大家都聽到爛了，我最大的問題是公司的制度無法適用這個模型
一個好的成長駭客需要有一個堅實的工作方法論，過去我們常聽到AARRR模型，而今天書中要提供一個新的框架 ─「8字型」框架，包含學習引擎模型與用戶成長模型。
學習引擎模型對應團隊要如何執行業務，並將idea快速落實與上線；而用戶成長模型對應產品使用生命週期的體驗，也就是常見的AARRR模型，兩者透過產品與數據緊密結合，促進產品不斷優化。
學習引擎模型
學習引擎包含企劃(Plan)、投入(Invest)、衡量(Measure)、分析(Analyze)、以及優化(Optimize)，簡稱PIMAO。
是指透過數據驅動的方式來設計、產出、測試、改進與不斷更新迭代的循環過程，讓業務能高速成長。每個流程都是必要的。如果為了一時的「效率」跳過某些環節，以後必定會要花費更多資源時時間去解決。
- 企劃(Plan)
目的：釐清問題、目標、潛在資源、專案範圍以及時程安排。
重點：在設定與界定目標時，要確保團隊與管理階層想法高度一致，要知道何時要完成什麼，以免合作效率低下、溝通成本過高，導致進展緩滿。 - 投入(Invest)
目的：確認團隊選定成長的行銷管道，進行相應的投入。並做好好資源分配與制定短期目標，快速執行。
重點：根據不同使用者行為來決定哪個行銷管道，例如：
▪ 使用者行為；可使用的成長管道。
▪ 需要與其他使用者連結才能使用的產品：產品本身，如FB、Slack
▪ 與現有使用者一起討論產品：referral 或社群，如Uber、Dropbox
▪ 使用搜尋引擎找到產品：SEO、SEM，如Airbnb、EC
▪ 從相關領域的達人找靈感：blog、內容、合作夥伴，如賣書、保養品
▪ 使用者淨值很高：paid marketing，如Airbnb、Uber、高價位EC等 - 衡量(Measure)
目的：建立客客觀的測量系統來幫助思考成長的效率，需要數據準備、收集、整理的步驟。
重點：要把實際指標與設定目標做比較，確認專案是否如計畫執行，並要花時間評估這個測量系統的可用性。 - 分析(Analyze)
目的：數據本身沒有意義，真正重要的事數據背後的涵義，要識別、驗證幣做出合理的推斷以及優化方案。
重點：使用合適的分析工具，並透過關鍵的問題解釋分析結果，例如：
▪ 數據是否解決一開始設定要解決使用者的問題，要怎麼解釋?
▪ 能很清楚的回答這些數據能產生的不同想法嗎?可有哪些不同見解?
▪ 結論是否有前提或侷限，有沒有少了哪個角度?
如果這些問題都能獲得妥善的答案，就可以根據這個結果制定優化方案。 - 優化(Optimize)
目的：透過上述幾個步驟得到的 訊，找出提高團隊效率與指標。要根據分析的結果與驗證的假設，思考下一步行動，並建立新的測試假設。
重點：測試事檢驗成果的關鍵步驟，使用數據驅動的方式不斷昂是新的想法，並不斷往成功邁進。優化是長期不斷演進的過程，不要著急一步登天。
用戶成長模型(AARRR)
我們最常看到AARRR模型，俗稱海盜模型，這是個用戶轉換的漏斗，雖然簡約包羅萬象，5個英文字分別代表著；
Acquisition獲取：使用者從哪裡來?
Activation激活：新使用者是否感受到核心價值，如何讓他快速上手?
Retention留存：使用者為什麼留下來?如何讓他們反覆使用或購買?
Revenue營收：是否能將留下來的使用者變現?
Referral推薦：使用者是否滿意?會不會推薦給他的朋友?
這個部份我們應該是聽到爛掉了，但重點是透過監控這個五個流程的指標，發現轉換中的弱點，針對弱點去優化。
根據這些問題的思考，設計成長的策略，後面第四章會詳細介紹這幾個流程應該要關注的具體指標與分析方法。
我的想法
這一節的重點是要知道，針對團隊的學習優化與針對使用者的成長漏斗是兩個不同的循環，一次只專注一件事才能保證執行的效率與策略的專注。
這裡提到的學習引擎PIMAO跟過去企業界(工業時代)早已普遍運用的一套「目標管理」流程PDCA非常像似：
規劃（Plan）、執行（Do）、查核（Check）、行動（Act）
與PIMAO其中最大的不同就是，由於數據取得在現代變得更重要，也更為簡單，因此把這個目標管理流程重新調整，讓數據測量、數據分析獨立出來，讓我們能更專注於數據導向的思考。
其實，數據導向的思考方式只是眾多思考方式的其中一個，還有以人為本的使用者中心思考、從更宏觀角度切入的系統思考等等，這本書提供的只是其中一種面向，並不是所有問題的答案，或許你也可以創造屬於你自己的思考方式:P
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